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데이터베이스

개념적 데이터 모델링의 개념

개념적 데이터 모델링이란?

개념적 데이터 모델링(Conceptual Data Modeling)은 현실 세계의 데이터를 추상적으로 표현하는 과정입니다.
즉, 데이터의 구조와 관계를 사용자가 이해하기 쉽도록 개념적으로 정의하는 단계입니다.

주요 특징:

  • 현실 세계의 데이터를 개체(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship) 로 표현
  • ER(Entity-Relationship) 모델을 사용하여 시각적으로 표현 (ERD 다이어그램)
  • 비즈니스 요구 사항을 기반으로 데이터 모델을 설계

1. 개체 (Entity)

개체란?

  • 현실 세계에서 독립적으로 존재하는 사물 또는 개념
  • 데이터베이스에서 저장할 필요가 있는 정보의 대상
  • 예: 사람, 학생, 도서, 고객, 주문 등

개체의 종류

개체 유형 설명  예제
강한 개체 (Strong Entity) 다른 개체와 관계없이 독립적으로 존재하는 개체 학생(Student), 도서(Book)
약한 개체 (Weak Entity) 독립적으로 존재할 수 없으며, 강한 개체에 의존 주문 상세(OrderDetail)

개체의 표현 (ER 다이어그램)

  • 개체는 사각형(Rectangle) 으로 표현됨
    +--------------+
    |   학생(Student) |
    +--------------+
    

2. 개체의 속성 (Attribute)

속성이란?

  • 개체(Entity)가 가지는 특징이나 성질을 나타내는 데이터 요소
  • 예: 학생 개체의 속성 → 학번(StudentID), 이름(Name), 전공(Major)

속성의 종류

속성 유형 설명 예제
기본 속성 (Simple Attribute) 더 이상 나눌 수 없는 속성 이름(Name), 성별(Gender)
복합 속성 (Composite Attribute) 여러 개의 값으로 나뉠 수 있는 속성 주소(Address) → (도시, 우편번호)
다중값 속성 (Multivalued Attribute) 하나의 개체가 여러 개의 값을 가질 수 있는 속성 전화번호(PhoneNumber)
유도 속성 (Derived Attribute) 다른 속성 값에서 계산된 속성 나이(Age) = 현재 연도 - 출생 연도
키 속성 (Key Attribute) 개체를 고유하게 식별하는 속성 학번(StudentID), 주민등록번호(SSN)

속성의 표현 (ER 다이어그램)

  • 속성은 타원(Oval) 으로 표현됨
    +--------------+
    | 학생(Student) |
    +--------------+
            |
        +------+
        | 학번  |
        +------+
    

 


3. 관계 (Relationship)

관계란?

  • 개체(Entity) 간의 연관성을 나타내는 것
  • 예: 학생(Student)이 강의(Course)를 수강(Enroll)한다

관계의 종류

관계 유형 설명 예제
1:1 (일대일 관계) 한 개체가 다른 개체와 오직 하나의 관계만 가짐 한 명의 사람 ↔ 하나의 여권
1:N (일대다 관계) 한 개체가 여러 개의 다른 개체와 관계를 가짐 교수 ↔ 여러 학생
M:N (다대다 관계) 여러 개의 개체가 여러 개의 다른 개체와 관계를 가짐 학생 ↔ 여러 과목 수강

관계의 표현 (ER 다이어그램)

  • 관계는 마름모(Diamond) 로 표현됨
    +----------+       +----------+
    | 학생     |-------| 과목     |
    +----------+       +----------+
            |
        [수강(Enroll)]
    

정리

개념 설명 예제
개체 (Entity) 독립적으로 존재하는 데이터 객체 학생(Student), 도서(Book)
속성 (Attribute) 개체가 가지는 데이터 속성 학번, 이름, 나이
관계 (Relationship) 개체 간의 연관성 학생 ↔ 강의(수강)

개념적 데이터 모델링은 현실 세계의 데이터를 이해하고 ER 다이어그램을 통해 구조화하는 중요한 과정!